Rumah yang sejuk. Indah.

Seiring dengan internet mobile dan peralatan mobile yang terdapat beberapa fungsi tambahan, layanan mobile menjadi semakin penting (Henseler 2009). Meningkatnya penggunaan layanan mobile diakibatkan oleh ditemukan peralatan mobile yang canggih. Namun, masih terdapat keterbatasan terutama dalam kecepatan dan kenyamanan penggunaan layanan. Mobile tagging menawarkan kesempatan seperti kemudahan akses dengan tautan layanan mobile kepada objek sebenarnya dengan menggunakan 2D kode. QR kode sebagai bentuk yang spesifik dari sebuah kode mobile dengan menawarkan solusi yang menghubungkan konten fisik dengan konten virtual untuk menyediakan user dengan informasi tambahan atau memperbolehkan akses ke layanan mobile. Indonesia merupakan negara yang mengandalkan bidang pariwisata untuk meningkatkan devisa. Lokasi pariwisata Indonesia yang tersebar dan kebanyakan mengandung unsur budaya dan sejarah yang beragam sangat unik untuk dipejari dan diketahui. QR code di dalam bidang pariwisata menawarkan informasi layanan dari sebuah objek pariwisata seperti di tempatkan pada brosur, layanan online, papan informasi, hotel, makanan, dan informasi lainya.

2. QR Code dan Mobile Tagging

Hingga saat ini, simbol yang dapat dibaca oleh mesin adalah bar kode 1D. Tetapi terdapat keterbatasan terkait dengan jumlah informasi yang dapat disimpan dalam simbol dan kemampuan untuk mengoreksi kesalahan. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, digunakanlah simbol 2D yang mempunyai banyak keuntungan seperti (1) dapat berisi beberapa ribu karakter yang menunjukan file portable yang menunjukan informasi. (2) jika informasi yang disimpan sedikit, maka ukuran simbol 2D akan kecil melebihi simbol 1D pada umumnya. (3) memiliki deteksidan pembenahan error pada struktur sehingga meningkatkan reability dan tingkat identifikasi.

Gambar 1. QR Code dengan berbagai informasi yang tersimpan

QR Code dikembangkan oleh Denso Wave Incorporated pada tahun 2004 dan distrandarisasi melalui berbagai badan internasional seperti AIM International, JIS, JAMA, ISO, standar nasional china dan korea, dan lainya. Kapasitas data yang terdapat pada QR code terdantung dari tipe data yang digunakan mulai dari 2531 karakter (8 bit) dan 7098 karakter (data numeric). Struktur QR Code dapat dilihat pada gambar 2 yang terdiri dari reserved area untuk deteksi posisi, alignment, timing, version dan format untuk area data.

Gambar 2. Struktur QR Code

QR code dapat dibuat dengan kode generator yang telah memenuhi standard di decode dengan scanner, CCD atau peralatan mobile yang terdapat sebuah kamera untuk pembacaan kode dan software decode untuk menginterpretasikan informasi yang terkandung didalam kode. Mobile tagging adalah teknik untuk membuat sebuah hubungan dengan menggunakan kode dua dimensi(mobile code). Dengan mengkombinasikan peralatan mobil pada umumnya untuk pengenalan kode. QR code juga mengandung data yang secara langsung atau berkoneksi pada data online. Setelah kode di scan, informasi yang terkandung di dalam simbol seperti sms atau emails, informasi kontak, nomor handphone atau hyperlink kepada data online dapat digunakan oleh peralatan mobile.

3. Pembuatan Applikasi Pembaca QR Code

Layout kode tampak pada gambar 3 yang terdiri dati garis (bar) dengan ukuran besar dan kecil untuk mengetahui lokasi dan orientasi kode. Tiga buah tanda pojok untuk mendeteksi distorsi, dan area data yang mengandung kode bit sebenarnya. Gambar 3 pada sisi kanan menujukan koordinat kode.

Gambar 3. Komponen kode visual (kiri) dan Sistem koordinat kode (kanan)

Kode dapat dibaca walaupun dalam kondisi kualitas rendah, ketika gambar berukuran kecil. Berikut ini algoritma yang digunakan untuk membaca QR code :

1. Koreksi distorsi kamera

Gambar yang diperoleh dari kamera terdapat beberapa gangguan sehingga harus dilakukan penghalusan dan penajaman.

2. Grayscaling dan Adaptive Thresholding

Sebuah metode adaptive digunakan untuk menghasilkan gambar hitam putih, karena kode yang dihasilkan kemungkinan terdapat illuminasi yang aneh

3. Identifikasi Tepi

Langkah ini bertujuan agar menemukan daerah tetangga yang memiliki pixels hitam, kemudian dihitung dan dicatat.

4. Pembetukan daerah dan orientasi

Dengan tujuan untuk mengidentifikasi bar orientasi diantara daerah yang ditemukan, notasi moment ordo kedua digunakan. Dari moment ini, maka sumbu major dan minum dari setiap daerah ditentukan.

5. Menempatkan kode

Menempatkan kode didalam gambar dilakukan dengan melihat garis bantu kandidat dan menemukan daerah pojok yang cocok. Untuk setiap kandidat ini, ukuran dan orientasi dari daerah digunakan untuk memperkirakan posisi yang diharapkan dari garis bantu dan daerah pojok

6. Mapping antara kode dan koordinat gambar

Untuk membaca bit dari kode, posisi gambar harus dipastikan. Karena elemen kode dalam bentuk copnalas, terdapat homografi yang unik (proyeksi transformasi matrix) antara bidang kode dan bidang gambar. Dilakukan proyeksi mapping dan dapat dihitung kedalam empat titik yang ditentukan.

7. Deteksi Error.

Kode bit yang dihasilkan dari proses pembacaan di enkrip dengan sebuah (83,76,3) kode linier hamming distance three yang melakukan encode 76 bit data kedalam 83 bit codeword. Kemudian kode di dekrip dan dapat dibaca

Gambar 4. Proses Pembacaan QR Code

4. Framework Applikasi

Gambar 5. Framework Applikasi QR Code

Framework applikasi dapat dilihat pada gambar 4. QR code dapat diintegrasikan kedalam berbagai arsitektur sistem tergantung dari layanan yang digunakan. Peran QR kode adalah untuk menyediakan informasi tambahan dengan melakukan tag pada objek nyata (real-life) dan bahan materi sebagai tanda untuk identifikasi dan autorisasi.

Informasi tambahan yang disediakan melalui QR Code dapat direalisasikan kedalam beberapa hal :

1. Static text yang secara langsung diencode ke dalam bentuk QR code dan dapat diakses tanpa koneksi internet.

2. Link untuk mendownload informasi dengan berbagai format seperti PDF, gambar, Video, dan lain sebagainya. Membutuhkan koneksi internet dan applikasi viewer melalui mobile.

3. Link kepada website. Informasi yang lebih detaul dapat disediakan dan diambil melalui mobile internet atau menyimpan web site offline melalui bookmark

4. VCard (format kontak elektronik) untuk membuat daftar kontak seperti nama, alamat, nomor telepon, email, dan informasi web site. QR code dapat berisi informasi VCard secara langsung atau link melalui alamat internet untuk diunduh.

Dengan menyediakan QR code untuk user sebagai tanda identifikasi dan autorisasi dapat dilakukan dengan cara berikut ini :

1. Mentranfer QR kode sebagai sebuah gambar melalui MMS (Multimedia Message Service). Teknik ini membutuhkan user untuk memasukan nomor handphone pribadi.

2. Mendownload QR code sebagai sebuah gambar dari website pribadi. Mengakses QR code membutuhkan koneksi internet.

5. Skenario Aplikasi

Indonesia kaya akan objek wisata bersejarah yang banyak dikunjungi oleh wisatawan local maupun internasional seperti candi Borobudur, prambanan, keratin Surakarta, ziarah makam, dan lain sebagainya. Tidak jarang pula wisatawan membawa kamera untuk berfoto. Namun para wisatawan hanya melihat-lihat saja benda peninggalan dan sedikit yang mencatat mengenai keterangan tempat sejarah. Dengan menggunakan QR code yang dipasang didalam papan keterangan situs bersejarah diharapkan wisatawan dapat mengambil informasi mengenai benda-benda maupun sejarah.

Skenario yang dapat dilakukan adalah

1. Periklanan dengan konsep promosi event, hotel, restaurant

Di lingkungan sekitar objek wisata bersejarah terdapat hotel, penginapan dan restaurant. Akan sangat menguntungkan apabila hotel, penginapan restaurant tersebut memasukan QR code untuk media promosi dan bagi objek wisata apabila ada event tertentu, dapat dibuat QR code untuk setiap event. QR code yang diimplementasikan dengan memberikan informasi atau tautuan ke informasi online.

Gambar 6. QR Code dalam event dan promosi

2. Memperkaya produk, souvenir, cinderamata dengan memberikan informasi produk

Souvenir, produk, dan cinderamata merapakan bagian yang tak terpisahkan dari objek wisata bersejarah seperti replika tempat bersejarah, hiasan dan lain sebagainya. Dengan menggunakan QR Code, yang ditambahkan label produk, akan menawarkan informasi tambahan kepada pengunjung dengan menghubungkan objek fisik dengan informasi digital dan layanan digital. Skenario yang mungkin adalah

1. Cross-selling. QR code mengandung sebuah tautan yang secara langsung menawarkan pilihan lain dari produk yang dijual. Secara umum, QR Code mengandunk tautan secara langsung kepada toko yang membuat / yang menjualnya.

2. Informasi Tambahan. Terutama untuk produk yang mempunyai hubungan sejarah, informasi tambahan dapat dimasukan dalam QR code ke dalam produk label atau Produk-produk yang ditawarkan pun dapat diberi QR Code sebagai media promosi.

Gambar 7. QR Code dalam produk, souvenir, dan cinderamata

3. Memperkaya Informasi pada objek wisata, pengetahuan sejarah, budaya, dan lokasi terkait

QR Code membantu para pengunjung dalam penyediaan informasi selama waktu kunjungan atau merencanakan kunjungan dengan cara :

1. Di Rumah

Ketika merencanakan untuk melakukan kunjungan ke objek wisata, user mendapatkan informasi objek wisata tersebut seperti web site objek wisata, termasuk alamat dan kontak yang dapat dihubungi, waktu buka dan harga.

2. Di tempat wisata

Pada lokasi objek wisata bersejarah QR code digunakan untuk menyediakan informasi tambahan. Informasi dapat disimpan dapat dilihat secara offline (secara langsung dimasukan ke dalam QR Code) atau online dalam bentuk multimedia seperti suara, video melalui internet. Jika dibandingkan dengan papan informasi pada umumnya, QR code membutuhkan tempat yang lebih sedikit dan informasi tersebut dapat diupdate.

Gambar 8. QR Code dalam objek wisata

6. Kesimpulan dan Saran

Penerapan QR Code untuk objek wisata sejarah di Indonesia merupakan hal yang baru. QR code dapat diterapkan dengan memberikan informasi tambahan dalam Periklanan dengan konsep promosi event, hotel, restaurant, Memperkaya produk, souvenir, cinderamata dengan memberikan informasi produk, Memperkaya Informasi pada objek wisata, pengetahuan sejarah, budaya, dan lokasi terkait. QR Code pada kelanjutanya dapat dibuat untuk proses pemesanan tiket secara online pada objek wisata dan diterapkan dalam berbagai objek wisata.

7. Daftar Pustaka

[1] A COMMON IMAGE PROCESSING FRAMEWORK FOR 2D BARCODE READING. E.Ottaviani, A.Pavan. M.Bottaz/i, E.Brunclli, F.Casclli, M.Guerre1.o, Elsag S.p.A. Italy ~ Datalogic S.p.A. Italy

[2] Application of QR Codes in Online Travel Distribution Michael Canadia, Information and communication technologies in tourism 2010. springer

[3] http://en.wikipedia.org/wiki/QR_Code , diakses pada tanggal 22 juni 2010 pukul 11.33

[4] http://mobile.kaywa.com/files/kaywa_guide_QR_codes_without_prices.pdf , diakses pada tanggal 22 juni 2010 pukul 11.33

• Warehouse bahan baku dan komponen : tempat sementara bahan baku dalam proses proses manufaktur atau perakitan.
• Warehouse work-in-proses : tempat sementara sebagian hasil perakitan dan produk pada berbagai alur proses perakitan atau produksi.
• Warehouse barang jadi: tempat sementara inventory yang digunakan untuk menyeimbangkan dan menyimpan sementara dalam memanajemen perbedaan antara jadwal produksi dan kebutuhan. Untuk tujuan tersebut, warehouse biasanya berada pada titik manufaktur dan sering dicirikan Untuk tujuan ini, gudang biasanya terletak dekat titik pembuatan.
• Warehouse distribusi dan pusat distribusi : mengumpulkan dan mengkonsolidasi produk dari berbagai titik manufaktur dalam sebuah perusahaan atau berbagai perusahaan untuk dikombinasikan dalam proses shipping ke pelanggan.
• Warehouse pemenuhan dan pusat pemenuhan : menerima, mengambil, dan melakukan pengiriman kepada pelanggan.

Apapun bentuk atau namanya, warehouse mempunyai beberapa operasi dasar yang terdiri dari kumpulan aktivitas yang tampak pada gambar diatas yaitu :

1. Receiving

Receiving adalah seluruh kumpulan aktivitas meliputi penerimaan semua material yang masuk kedalam warehose, memastikan kualitas dan kuantitas material seperti yang di-order, Pembayaran material yang disimpan kepada fungsi organisasi yang membutuhkan

2. Prepackaging (opsi)

Prepackaging dilakukan di dalam warehouse ketika produk yang diterima dari supplier berbetuk borongan (besar) dan yang dikemas satu demi satu berdasarkan jumlah barang dagangan atau kombinasi dengan barang lainya. Beberapa barang tersebut perlu dilakukan pack ulang jika dengan pack ulang tersebut dapat meningkatkan kinerja warehouse.

3. Putaway

Putaway adalah proses peletakan barang didalam tempat penyimpanan. Termasuk didalamnya manajemen material, verifikasi tempat dan penempatan barang.

4. Storage

Storage adalah penyimpanan barang dagangan ketika menunggu dibutuhkan. Metode penyimpanan tergantung dari ukuran dan jumlah barang dan bentuk penjagaan barang dagangan dan tempatnya

5. Order picking

Order picking adalah proses mengeluarkan barang dari storage untuk memenuhi permintaan tertentu. Hal ini merupakan pelayanan dasar gudang yang disediakan untuk pelanggan dan fungsi utama dasar desain gudang.

6. Packaging dan atau pricing (opsi)

Packing dan atau pricing dapat dilakukan sebagai sebuah pilihan setelah proses picking. Seperti dalam fungsi prepacking, barang sejenis atau beraneka ragam di simpan dalam bentuk box untuk mempermudah. Barang tersebut dikemas ulang sambil menunggu waktu dibutuhkan. Harga biasanya terjadi pada saat penjualan namun dalam gudang dapat dilakukan perkiraan harga barang sebagai daftar harga barang dagangan yang berada di warehouse.

7. Sortation dan atau accumulation

Sortation dan accumuliation mengurutkan dan menghitung barang-barang yang akan di-pick kedalam urutan yang harus dilakukan ketika order melebih satu jenis barang dan belum dihitung pada saat packing.

8. Packing dan shipping

Packing dan shipping meliputi cek kelengkapan order, packing barang dagangan kedalam tempat yang sesuai, menyiapkan dokumen shipping (termasuk packing list, alamat dan tagihan), menimbang barang agar diketahui biaya shipping.

Referensi :

Frazelle, Edward. 2002. Supply Chain Strategy : The Logistics of supply Chain Management. McGraw-Hill.

Image Web Crawler yang saya buat bersumber dari berbagai artikel di internet. Saya Amati, Tiru, Modifikasi.. langsung saja cara kerja Web Crawler ini adalah

1. Dapatkan URL image di dalam sebuah halaman Page.
2. Simpan URL tersebut di dalam daftar image download dalam database SQLite.
3. Lakukan Proses Download image dan simpan di dalam disk dari daftar image download.
4. Buat HTML Report untuk menampilkan hasil.

untuk mencobanya silahkan download source code nya disini (ImCrawler.py)

sebelum menjalankanya, dibutuhkan library tambahan yaitu BeautifulSoup yang dapat diperoleh disini.

Cara menggunakanya adalah dengan mengetikan perintah berikut

python ImCrawler.py –u “url”

Maka Secara Otomatis akan membuat Database dan folder image yang berisi file gambar yang telah di download

daftar image yang telah di download dapat dilihat pada report.html

Bagi yang ingin bertanya silahkan tinggalkan komen. Terima Kasih. CMIWW

Credits TO

• Python 2.7.1
• BeautifulSoup
• http://www.techniqal.com/blog/2008/07/31/python-file-read-write-with-urllib2/, diakses pada 22 Mei 2011
• http://www.grenadepod.com/2009/12/13/python-web-crawler/, diakses pada 22 Mei 2011

SQLite merupakan salah satu dari SQL database engine yang paling banyak di “tanam” sebagai embedded database^[1]. SQLite dapat digunakan secara bebas dan tidak dibebani oleh hak cipta^[2].

SQLite is a software library that implements a self-contained, serverless, zero-configuration, transactional SQL database engine^[3].

Berdasarkan cuplikan diatas yang saya kutip dari official website SQLite, setidaknya SQLite mempunyai empat hal yaitu :

A. self-contained

SQLite berdiri sendiri, hanya membutuhkan dukungan minimal dari library eksternal atau dari sistem operasi sehingga cocok digunakan untuk embedded device.

B. serverless

Berbagai proses yang ingin mengakses ke dalam database seperti proses membaca dan menulis dilakukan secara langsung dari file database di dalam media penyimpanan.

C. zero-configuration

SQLite tidak perlu untuk “di-install” sebelum digunakan. tidak ada prosedur “setup”. tidak ada proses server yang harus dijalankan, diberhentikan, atau dikonfigurasi.  SQLite tidak menggunakan file konfigurasi, tidak diperlukan aksi untuk me-recover setelah sistem crash.

D. transactional

SQLite merupakan  database transaksional yang memiliki sifat Atomic, Consistent, Isolated, and Durable (ACID).

Terdapat juga tool yang mempermudah dalam penggunaan SQLite. salah satunya adalah SQLite Administrator. so far, menurut saya setelah membaca sedikit ulasan cocok digunakan dalam aplikasi kecil yang membutuhkan database sederhana.

SELAMAT MENCOBA, HAPPY CODING… and CMIWW

Referensi :

1. http://www.sqlite.org/mostdeployed.html, diakses pada tanggal 21 Mei 2011
2. http://www.sqlite.org/copyright.html,  diakses pada tanggal 21 Mei
3. http://www.sqlite.org/,  diakses pada tanggal 21 Mei

Saya termotifasi untuk menulis tulisan mini ini karena melihat “penampakan” di kampus. Seperti terpampang pada gambar diatas, gambar tempat pembuangan sampah yang telah menyediakan sarana untuk memisahkan sampah berdasarkan jenisnya. Satu kata yang bisa kuucapkan “AMAZING”.

Civitas Akademika mengamalkan ilmunya dengan menerapkan sistem pemisahan sampah .  SAVE THE EARTH !!

Support Vector Machines (SVM) adalah sistem pembelajar yang menggunakan sebuah ruang hipotesis fungsi linier dalam ruang fitur berdimensi tinggi, dilatih dengan menggunakan sebuah algoritma pembelajar dari teori optimasi yang mengimplementasikan sebuah bias pembelajar yang diturunkan dari teori pembelajar statistika. Strategi pembelajar yang diperkenalkan oleh Vapnik dan timnya merupakan sebuah metode yang powerful dalam beberapa tahun sejak diperkenalkan dan telah melebihi sistem yang lain dalam berbagai aplikasi [1].

Decision Support System (DSS) merupakan sebuah sistem yang bertujuan untuk mendukung pembuat keputusan manajerial dalam keputusan semistruktur dan tidak terstruktur [2]. Model DSS merupakan acuan dan salah satu kunci utama dari sebuah DSS yang menjelaskan bagaimana sistem bekerja membantu dalam pengambilan keputusan.

Tulisan ini menjelaskan penerapan SVM untuk membantu pengambilan keputusan dalam DSS.

B. Sejarah

Algoritma Support Vector merupakan sebuah generaliasasi nonlinier dari algoritma Generalized Potrait yang berkembang dirusia pada tahun 1960-an (1963, 1964). Algoritma tersebut berakar dari teori pembelajar statistika, atau teori VC yang telah dikembangkan selama 3 dekade oleh Vapnik, Chervonenkis [15]. SVM diperkenalkan oleh Vapnik, Boser, Guyer dalam konferensi COLT tahun 1992 dalam sebuah jurnal dan berkembang dengan sangat cepat [3]. Pada awalnya dipopulerkan oleh komunitas Neural Information Processing Systems (NIPS). Sejak saat itu, SVM menjadi bidang penting dan aktif dalam penelitian machine learning. website SVM tersentralisasi di www.kernel-machines.org. Sekarang, banyak beragam komunitas yang membahas mengenai machine learning, optimization, statistics, neural networks, funcitonal analyisis, dan lain-lain. SVM sukses diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti bioinformatika, pengenalan tulisan tangan dan bidang lainya [4].

C. Kategori DSS

Berdasarkan kategori DSS [2], SVM merupakan predictive model yang memprediksi masa depan dengan skenario yang telah diberikan. SVM menggunakan data historis untuk meramalkan dengan membaginya ke dalam data untuk pelatihan dan data untuk pengujian. Dalam melakukan prediksi, SVM melakukan klasifikasi terhadap sesuatu, atau untuk regresi.

D. Teknik Pemodelan

SVM dapat berkembang sangat pesat karena fitur-fitur atraktif dan performa empiris yang menjanjikan. Formulasi SVM menggunakan prinsip Structural Risk Minimisation (SRM) yang lebih unggul dari pada prinsip tradisional Empirical Risk Minimisation (EMR). SRM meminimalkan batas atas dari dimensi VC (‘generalisation error’). Sebaliknya ERM meminimalkan error dari data pelatihan. Hal inilah yang menjadikan SVM dengan kemampuan yang lebih tinggi untuk mengeneralisasi, yang merupakan tujaun dari pembelajar statistika [16]. SVM pada awalnya di kembangkan untuk klasifikasi[13], namun berkembang ke arah pattern-recognition [14] dan regresi[15].

E. Deskripsi Teknik Pemodelan

Konsep dasar SVM adalah sebagai berikut [12] :

• Class Separation, pada dasarnya, SVM mencari bidang hyperplane yang memisahkan secara optimal antara dua kelas dengan memaksimalkan margin antara titik terdekat kelas tersebut. Pada Gambar 1, terlihat bahwa titik yang berada pada batas dinamakan support vectors, dan bagian tengah margin merupakan bidang hyperplane yang memisahkan secara optimal.
• Overlapping Classes, titik-titik data pada sisi “salah” dari diskriminan margin diturunkan untuk mengurangi pengaruhnya (soft margin).
• Non Linearity, ketika tidak dapat ditemukan pemisah berbentuk linier, titik-titik data biasanya diproyeksikan ke dalam ruang dimensi yang lebih tinggi dimana titik-titik data secara efektif akan menjadi pemisah linier (proyeksi ini direaliasikan melalui teknik kernel).
• Problem Solution, semua tugas tersebut dapat diformulasikan sebagai permasalahan optimasi quadratik yang dapat diselesaikan dengan teknik yang diketahui.

Gambar 1. Klasifikasi dalam SVM (linear separable case)

Sebuah program yang dapat melakukan semua tugas tersebut dinamakan SVM. Salah satu hasil SVM dalam klasifikasi tampak pada gambar 2 [5].

Gambar 2. Hasil SVM dalam klasifikasi

F. Implementasi

Banyak sekali contoh penerapan SVM untuk DSS di berbagai bidang diantaranya adalah sebagai berikut :

1. Bidang Kedokteran

SVM digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai macam penyakit jantung [5][11], identifikasi kebenaran intubasi pada trakea [8].

2. Bidang Transportasi

SVM digunakan untuk klasifikasi pendaratan darurat pesawat terbang sipil[7].

3. Bidang Industri

SVM digunakan untuk meramalkan kebutuhan (demand forecasting) [6], penaksiran properti [9], prediksi kebangkrutan [10].

G. Kesimpulan

SVM termasuk ke dalam predictive model DSS yang digunakan untuk memprediksi masa depan dengan skenario yang telah diberikan berdasarkan data historis. SVM telah sukses diterapkan untuk DSS pada berbagai bidang.

H. Referensi

[1] Cristianini, Nello dan Shawe-Taylor, John. 2000. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-Based Learning Methods. Cambridge:Cambridge University Press

[2] Turban, Efraim. Et al. 2011. Decision Support and Business Intelligence System : Ninth Edition. New Jersey : Pearson Education, inc

[3] http://www.svms.org/history.html, diakses pada 17 April 2011

[4] Cristianini, Nello. 2001. Support Vector & Kernel Machine. http://www.support-vector.net/icml-tutorial.pdf, diakses pada 17 April 2011

[5] Bhatia Sumit. Et al. 2008. SVM Based Decision Support System for Hearth Disesase Classification with Integer-Coded Genetic Algorithm to Select Critical Features. San Francisco:WCECS 2008

[6] Yue, Lie. Et al. 2007. Demand Forecasting by Using Support Vector Machine. Third International Conference on Natural Computation (ICNC)

[7] Xu-hui, Wang. Et al. 2009. A Decision Support System Based on Support Vector Machine for Hard Landing of Civil Aircraft. International Forum on Computer Science-Technology and Applications Volume 02

[8] Yan, Qing. Et al. 2008. SVM-based Decision Support System for Clinic Aided tracheal Intubation Predication with Multiple Features. Expert System With Application Volume 36, Issue 3, Part 2

[9] Lam, K. C. Et al. 2009. Support vector machine and entropy based decision support system for property valuation. Journal of Property Research Volume 26, Issue 3, 2009, Pages 213 – 233

[10] H. Min, Jae. Et al. 2005. Bankruptcy prediction using support vector machine with optimal choice of kernel function parameters. Expert Systems with Applications
Volume 28, Issue 4, May 2005, Pages 603-614

[11] Çomak, Emre. Et al. 2007. A decision support system based on support vector machines for diagnosis of the heart valve diseases. Computer in Biology and Medicine Volume 37, Issue 1, Pages 21-27

[12] Meyer, David. 2011. Support Vector Machine : The Interface to libsvm in package e1071. http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/vignettes/svmdoc.pdf, diakses pada tanggal 17 April 2011

[13] Gunn, Steve. 1998. Support Vector Machine for Classification and Regression. ISIS Technical Report, May 1998

[14] Bugges, Christopher J. C. 1998. A Tutorial Support Vector Machine for Pattern Recognition. Boston : Kluwer Academic Publishers

[15] Smola, Alex J. dan schÖlkopf, Bernhard. 1998. A tutorial on Support Vector Regression. Neuro COLT2 Technical Report Series

"Sebaik-baiknya manusia ialah orang yang bermanfaat bagi orang lain"

Mari kita saling memberi manfaat kepada orang lain, salah satu caranya adalah dengan memberikan nasihat. silahkan download SMS Tausiah Islami

Terdapat juga layanan SMS Gratis yaitu

1. SMS HADITS HARIAN NASIONAL GRATIS

   ketik REG HADITSSHAHIH NAMA ALAMAT

   kirim ke 089 636 844 045

   Boleh disebarluaskan.

2. SMS Dakwah NashirusSunnah (NS-SMS) GRATIS

   

SEMOGA BERMANFAAT

Aku teringat ketika dahulu pada saat proses pendirian HIMASTER, Kami (Angkatan 2007) berusaha keras untuk membentuk sebuah organisasi yang mewadahi mahasiswa Ilmu Komputer (sekarang Informatika) mulai dari proses bahan mentah sampai bahan jadi, mulai dari hulu sampai hilir. Kini, Kami hanya bisa mendorong, memberi saran, dan tak lupa memberikan doa untuk kesukses HIMASTER.

Acaranya

Acara Syukuran Himaster yang ketiga bisa dibilang cukup meriah karena dihadiri oleh 4 generasi, namun sayang tidak ada perwakilan dari jurusan yang dapat menemani. Pembawaan MC dadakan R&B (Resthi & Bayu) membuat acara semakin menarik yang diawali dengan sambutan dari perwakilan tiap angkatan. kemudian dilanjutkan dengan acara makan – makan ala warung angkringan .  Dan yang terakhir adalah acara pentas seni yang kali ini menghadirkan sejumlah band yang akan naik daun. he..he..  cekidot pic nya.

MC yang sedang membawakan acara dan tak kalau ada waktu luang, MC nya malah makan-makan bae….

Penampilan pertama : Tarakustik (CMIWW kalau tulisanya salah) yang membawakan lagu Kita nya Sheila On 7 dan Rumah Kita nya God Bless

Penampilan Kedua : Lupa Namanya (he..he..) SM*SH nya Angkatan 2008 membawakan Herath You nya SM*SH. dan I will fly nya ten2five

Penampilan Ketiga : band dadakanya Eka. membawakan lagu Septermber April nya Rasmus kemudian Dear God nya Avenged Sevenfold

Acara pun diakhiri langsung oleh MC.

Yang Hilang ??

Kok ada yang kurang yah?? Doa Bersamanya ada ga? (maklum datangnya telat he..he..). semoga kedepanya di masukan dalam susunan acara. Karena Kernel dari acara syukuran adalah Doa sebagai tanda syukur. Apalagi kalau ditambahkan tausiah wah sip dehh

Tambahan dikit. ada tumpengnya donk he..he.. walaupun bukan rukun.. at least, ada deh… biar makanya bisa bareng di satu wadah gt, kan rame.

LAST

Selamat Buat HIMASTER. Teruslah BERKARYA…. SEMANGAT !!!!

 

Bila Anda berpikir Anda bisa,maka Anda benar. Bila Anda berpikir Anda tidak bisa, Anda pun benar… karena itu ketika seseorang berpikir tidak bisa, maka sesungguhnya dia telah membuang kesempatan untuk menjadi bisa [Henry Ford]